2021年11月3日，emc官网首页进入经管学部专业学位教育中心举行的图书情报专题实务讲座《大数据及人工智能技术发展趋势与行业应用》在中北校区的小教楼201室开讲。此次讲座有幸邀请到星环信息科技（上海）股份有限公司资深技术总监、人工智能职称评审委员会委员、公共数据开放标委会委员、CCF上海数据存储专委会委员、能源大数据实验室技术架构负责人杨洪山老师主讲，经管学部信息管理系系主任蔚海燕副教授、信息管理系王仁武副教授到场主持。
本次讲座旨在向同学们介绍在当今信息社会下大数据与人工智能技术的发展趋势，并通过政府、企业、金融等领域的数据应用实例展示大数据技术如何对于数据赋能并实现价值共创，同时对于大数据及人工智能行业就业前景及人才需求进行深入解读，为大家的专业知识理解和职业发展提供帮助，吸引了五十多位我校图书情报、信息管理专业的同学前来聆听报告。
杨洪山老师在讲座伊始，简要介绍了当今大数据及人工智能技术的发展现状及趋势，他指出，随着企业IT架构从集中式到分布式计算逐渐演变，Hadoop及其生态系统将重构数据处理市场，新一代IT企业主导的产业链日益繁荣，为专业服务、定制开发服务，大数据应用，分析软件、可视化，大数据平台等应用提供了优越的技术环境及发展市场。
随后，杨老师进一步向同学们展示了企业数据挖掘模式的演进过程，即企业数据管理架构的设计思路，从为管理层提供统计类的业务分析，升级为前线业务人员直接赋能，最终通过打通数据和应用来实时、准确、智能地改进用户体验，形成闭环。
杨老师借助金字塔结构对于人工智能产业层次结构进行了详细介绍，主要分为三个层次：基础层，提供强大计算能力和丰富数据资源，技术方向从传统数据库演变成大数据；技术层，提供丰富机器学习算法和运行库及建模能力，保证数据得到充分加工和处理；应用层，发布模型，与各领域结合，解决实际问题。接着，杨老师进一步展示了人工智能快速发展的四个要素，即“AI=业务+数据+算力+模型”，让同学们对于人工智能的发展有了更好的理解。
接下来，杨老师运用了七个案例分别介绍了在金融、政府职能、商业等不同领域中，人工智能及数据挖掘技术是如何发现问题、提出方案并最终解决问题的。通过几个详尽的案例，我们学习到了在各个领域中，大数据技术的有效应用可以大幅完善数据信息化的程度，提升数据处理的效率，同时大数据技术在实时监控、处理海量数据、在线离线分析相结合等功能给各行各业的发展提供了更大空间。
杨洪山老师告诉我们，现今大数据与人工智能行业的人才需求尚有很大缺口，就业前景可观，对于今后想在数据挖掘相关领域发展的同学来说，数据分析师、大数据开发工程师等岗位都是与我们的专业匹配度较高的合适选择，并鼓励大家注重培养数据挖掘的技能，提高自己的信息素养及研究能力，为成长为一名专业的大数据技术工作者做准备。最后，杨老师对于星环科技公司的概况、架构及业务等方面进行了简单的介绍，并表示欢迎各位同学前来公司进行实习与工作。
报告结束之后，王仁武副教授对此次讲座进行了总结和延伸：大数据及人工智能技术正处于飞速发展的时代，对于我们来说既是机遇更是挑战，应该抓住机会，积极学习，充分地发挥自主创新能力；同时讲座中各个案例反映出的大数据强大的应用能力对同学们有很强大的启示性。最后，同学们就大数据技术踊跃地提出感兴趣的问题，杨洪山老师悉心地一一做出解答，同学和老师积极互动，讲座最终在同学们热烈的掌声中圆满结束。
编辑丨肖启玉